POC IA
Preuve de concept sur un cas d’usage, validée avec vos utilisateurs cibles.
à partir de1 500 €≈ 985 000 FCFA
- 4 à 6 semaines
- Un cas d’usage prioritaire
- Mesure du ROI
- Retours utilisateurs
Solutions IA pour entreprises
Solutions IA sur mesure
Au-delà des chatbots : des solutions d’intelligence artificielle personnalisées pour automatiser vos processus métier, éclairer vos décisions et créer un avantage concurrentiel durable. Pour les PME et les grands comptes francophones qui veulent industrialiser l’IA.
Définition
Au-delà des chatbots : la vraie intégration de l’IA
Une agence de solutions IA conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle sur mesure : recherche augmentée (RAG) sur votre base de connaissances, fine-tuning de modèles, agents autonomes multi-étapes, modèles prédictifs.
Les chatbots WhatsApp ou web sont le premier niveau de l’IA. Les entreprises sérieuses vont plus loin : pipelines RAG sur leurs documents, modèles adaptés à leurs données, agents qui orchestrent des tâches complexes.
Pirabel Labs accompagne les PME ambitieuses et les grands comptes francophones qui veulent industrialiser l’IA dans leurs opérations — une vraie transformation, pas une simple surcouche de ChatGPT.
Pourquoi l’IA sur mesure
Pourquoi des solutions IA sur mesure ?
Au-delà des chatbots, l’IA avancée crée des avantages concurrentiels durables. Six raisons stratégiques.
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Avantage
Avantage concurrentiel durable
Une IA bien intégrée à vos processus métier devient une barrière que vos concurrents ne peuvent pas copier en quelques mois. -
×3 à ×10
Productivité démultipliée
Sur les tâches de connaissance (juridique, RH, vente, R&D), une bonne intégration de l’IA multiplie la productivité par 3 à 10. -
Données
Des décisions fondées sur les données
Des modèles prédictifs (attrition, valeur client, ventes) qui transforment vos décisions intuitives en décisions mesurables. -
−50 à −90 %
Moins d’erreurs humaines
L’IA réduit de 50 à 90 % les erreurs sur les tâches répétitives (saisie, classification, conformité). -
RAG
Vos documents deviennent une réponse
Des agents qui répondent à partir de votre base de connaissances (wikis, documents, code, FAQ), avec bases vectorielles Pinecone ou Weaviate. -
Sur mesure
Des modèles adaptés à votre métier
Fine-tuning de modèles (Llama, Mistral, GPT) sur votre domaine : de meilleures performances que les modèles génériques et un coût d’inférence réduit.
Nos solutions
Nos solutions IA avancées
Huit types de solutions pour les entreprises qui ont dépassé le stade du simple chatbot.
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RAG (génération augmentée par la recherche)
Un chatbot ou un agent qui répond à partir de votre base de connaissances interne : documents, wikis, code, FAQ. Base vectorielle, embeddings, recherche hybride. -
Fine-tuning de LLM
Adaptation d’un modèle ouvert (Llama, Mistral) ou fermé (GPT, Claude) à votre domaine métier : meilleures performances, coût réduit. -
Agents autonomes multi-étapes
Des agents qui orchestrent des tâches complexes : recherche web, analyse, rédaction, validation, action. LangChain, CrewAI. -
Modèles prédictifs
Apprentissage supervisé pour prédire l’attrition, la valeur client, les ventes ou les anomalies. Scikit-learn, PyTorch, XGBoost. -
Vision par ordinateur
OCR, classification d’images, détection d’objets, contrôle qualité visuel, avec des modèles sur mesure ou existants. -
Analyse du langage
Analyse sémantique de textes : classification, extraction d’entités, sentiment, intention. Pour le service client, le marketing, la veille. -
API IA prêtes à intégrer
Des API qui exposent les capacités d’IA à vos développeurs internes, avec une documentation OpenAPI complète. -
Formation IA de vos équipes
Formation pratique de vos développeurs et de vos métiers : IA générative, prompt engineering, LangChain, RAG.
Un cas d’usage en tête ?Décrivez-le-nous : première estimation de faisabilité et de ROI sous 24 h, sans engagement.
Notre approche
Du POC à l’industrialisation, en 5 étapes
Une méthodologie rigoureuse, centrée sur le retour sur investissement.
- Audit IA
Cartographier vos processus
Quelles tâches automatiser, pour quel ROI, avec quelles données et sous quelles contraintes (souveraineté, RGPD, performance).
- Stratégie IA
Une feuille de route sur 12 mois
3 à 5 projets prioritaires, budgets, planning, indicateurs clés et gouvernance.
- POC rapide
Valider sur du réel
Une preuve de concept de 4 à 6 semaines sur le premier cas d’usage, testée avec les utilisateurs cibles et un ROI mesuré — pas une simple démonstration.
- Industrialisation
Passer en production
MLOps, supervision (Langfuse, Helicone), sécurité, conformité et formation de l’équipe.
- Amélioration continue
Faire progresser les modèles
Itérations mensuelles, tests A/B des modèles, nouveaux cas d’usage, mises à jour.
Stack IA
Les meilleurs outils pour chaque cas d’usage
Modèles fermés (OpenAI, Anthropic) ou ouverts (Llama, Mistral) selon vos contraintes de coût, de performance et de souveraineté.
- OpenAI GPTModèles fermés
- Anthropic ClaudeModèles fermés
- LlamaModèles ouverts
- MistralModèles ouverts
- LangChainOrchestration
- PineconeBase vectorielle
- WeaviateBase vectorielle
- Hugging FaceModèles et jeux de données
Tarifs
Tarifs solutions IA
Adaptés à la complexité et au périmètre. Toujours au forfait projet, jamais à l’heure.
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Le plus courant
Solution IA en production
Industrialisation : MLOps, supervision, sécurité, formation.
à partir de5 000 €≈ 3 280 000 FCFA- 2 à 4 mois
- Supervision et sécurité
- Conformité RGPD
- Formation de l’équipe
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Plateforme IA complète
Plusieurs cas d’usage intégrés, gouvernance de l’IA, formation transversale.
sur devis, à partir de10 000 €≈ 6 560 000 FCFA- 4 à 9 mois
- Plusieurs cas d’usage
- Gouvernance IA
- Accompagnement continu
FAQ
Questions fréquentes sur les solutions IA
Quelle différence entre IA générative et apprentissage automatique classique ?
L’IA générative (ChatGPT, Claude) produit du texte, des images ou du code à partir d’instructions. L’apprentissage automatique classique prédit ou classe à partir de données structurées. Les deux se combinent souvent.
Combien coûte une solution IA sur mesure ?
Un POC de 4 à 6 semaines coûte de 1 500 à 4 000 €≈ 985 000 à 2 625 000 FCFA. Une solution en production (industrialisation sur 2 à 4 mois) coûte de 5 000 à 15 000 €≈ 3 280 000 à 9 840 000 FCFA. Une plateforme IA complète est chiffrée sur devis, à partir de 10 000 €≈ 6 560 000 FCFA. Pour l’Afrique francophone, ces montants peuvent être facturés en FCFA.
Mes données sont-elles vraiment sécurisées ?
Oui. Les API entreprise (OpenAI, Anthropic) s’engagent à ne pas conserver vos données pour l’entraînement. Pour les données sensibles, nous déployons des modèles ouverts sur vos propres serveurs (Llama, Mistral). Un accord de confidentialité est signé systématiquement.
Combien de temps faut-il pour un POC ?
Un POC simple prend 4 à 6 semaines ; un POC complexe (RAG sur plus de 1 000 documents, fine-tuning) de 8 à 12 semaines. Un POC est une validation réelle, pas une démonstration.
Faites-vous du fine-tuning de modèles ?
Oui : Llama, Mistral, Gemma sur vos données, ainsi que les modèles d’OpenAI qui le permettent. Nous évaluons l’approche optimale au cas par cas — le RAG suffit souvent.
Pouvez-vous déployer sur nos propres serveurs ?
Oui. Pour les contraintes de souveraineté ou de conformité (RGPD strict, santé, défense), nous déployons des modèles ouverts sur site (Llama, Mistral) : aucun transfert hors de votre infrastructure.
Quel est le ROI typique d’un projet d’IA ?
Pour l’automatisation de tâches métier, le retour sur investissement intervient en 3 à 12 mois ; pour les modèles prédictifs, en 6 à 18 mois. Il est toujours mesuré et chiffré dans nos contrats.
Quel niveau d’expertise technique faut-il chez nous ?
Aucun pour démarrer : nous gérons tout et formons votre équipe au fur et à mesure. Une documentation complète vous est remise.